联邦学习

联邦学习:数据分散及隐私保护式分布式机器学习(翻译)原文:Federated learning: distributed machine learning with data locality and privacy ​ 联邦学习可以在不直接访问训练数据的情况下构建机器学习系统。数据保留在原始位置,这有助于保护隐私并降低通信成本。 本文关注联邦学习技术原理方面。     阅读全文
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Junyangz 12月 11, 2018