联邦学习：数据分散及隐私保护式分布式机器学习（翻译）原文：Federated learning: distributed machine learning with data locality and privacy ​ 联邦学习可以在不直接访问训练数据的情况下构建机器学习系统。数据保留在原始位置，这有助于保护隐私并降低通信成本。 本文关注联邦学习技术原理方面。     阅读全文